ArcGIS Spatial Data Science: modellazione, workflow e analisi predittive
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| Data: | 09 maggio 2024 |
|---|---|
| Orario: | 09:30 - 10:15 |
| Sala: | Sala Orange II |
| Luogo: |
|
ArcGIS Spatial Data Science: modellazione, workflow e analisi predittive
Scopo di questo workshop è illustrare le principali novità sulle avanzate funzioni di ArcGIS Pro in termini di analisi spaziali e geostatistiche. Saranno illustrate le “best practices” per la ricerca delle “best location” tramite “Suitability Model” e saranno affrontate analisi predittive con l’ausilio delle più recenti tecniche geostatistiche.
L’efficacia della “Suitability Model” permetterà all’utente, attraverso specifici workflow , di individuare con facilità l’area geografica più idonea a soddisfare le esigenze di progetto sia in ambito di ricerca che industriale.
L’utilizzo del “Neighborhood Explorer” consentirà di affinare la concettualizzazione delle relazione spaziali tra oggetti prima di eseguire le analisi geostatistiche come la “Hot Spot Analisys”, per ottenere risultati più aderenti alla realtà.
In ultimo, per comprendere in profondità i fenomeni analizzati verranno approfondite le tecniche analisi di Interpolazione “3D” più recenti.
Relatori:
Antonio Aruta, Esri Italia
Claudio Canna, Esri Italia
Scopo di questo workshop è illustrare le principali novità sulle avanzate funzioni di ArcGIS Pro in termini di analisi spaziali e geostatistiche. Saranno illustrate le “best practices” per la ricerca delle “best location” tramite “Suitability Model” e saranno affrontate analisi predittive con l’ausilio delle più recenti tecniche geostatistiche.
L’efficacia della “Suitability Model” permetterà all’utente, attraverso specifici workflow , di individuare con facilità l’area geografica più idonea a soddisfare le esigenze di progetto sia in ambito di ricerca che industriale.
L’utilizzo del “Neighborhood Explorer” consentirà di affinare la concettualizzazione delle relazione spaziali tra oggetti prima di eseguire le analisi geostatistiche come la “Hot Spot Analisys”, per ottenere risultati più aderenti alla realtà.
In ultimo, per comprendere in profondità i fenomeni analizzati verranno approfondite le tecniche analisi di Interpolazione “3D” più recenti.
Relatori:
Antonio Aruta, Esri Italia
Claudio Canna, Esri Italia